今日头条

Qwen 3.7 Max/Plus Preview 空降！阿里两代超大杯并行迭代

阿里昨晚在 Arena（原大模型竞技场）低调公布了 Qwen3.7-Max-Preview 和 Qwen3.7-Plus-Preview 的成绩。Qwen3.7-Max-Preview 综合排名第 13，文本领域位列国产第一；Qwen3.7-Plus-Preview 在视觉领域排名第 16，是视觉赛道上唯一上榜的中国模型。这也是林俊旸离职后 Qwen 团队交出的最新答卷——从 3.5 到 3.6 再到 3.7，2026 年以来几乎每个月都有新动作，版本迭代速度明显加快，标志着阿里 Qwen 团队已进入快速实验、高频交付的阶段。

来源：量子位

AMD AI 开发者大会首次落地上海，苏姿丰：AI 正在重新定义计算的每一层

AMD AI 开发者大会今天在上海举办，AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰发表主旨演讲。她判断 Agent 时代每个人可能拥有 5 个、10 个甚至 100 个 Agent，算力消耗结构正在发生根本性变化，单纯堆 GPU 已不够，GPU+CPU 的端到端算力组合才能真正满足需求。会上 AMD 正式上线了 AMD AI 开发者计划-中国，旨在面向中国 AI 开发者打造会员生态项目。

来源：量子位

新产品 & 新功能

Odyssey 发布 Agora-1 世界模型：多人联机玩 FPS 游戏

AI 初创公司 Odyssey 推出 Agora-1 世界模型，并发布了一款致敬任天堂 N64 经典游戏《黄金眼 007》的多人联机 FPS 网页游戏。整款游戏没有游戏引擎、没有物理规则、没有一行渲染代码——所有画面均由世界模型实时生成，支持人类与 AI 玩家在同一世界中对战。Odyssey 成立于 2023 年，已累计融资 2700 万美元（种子轮 900 万 + A 轮 1800 万）。

来源：量子位

摩尔线程发布 MT Lambda：国内首个全栈具身智能仿真平台

国产 GPU 厂商摩尔线程发布 MT Lambda 全栈具身智能仿真平台，集成了物理、渲染、AI 三大引擎，打通了”算、仿、渲”全链路。平台基于自研 MUSA 架构，支持从云端训练到端侧推理的完整闭环。现场演示中，机器狗”小飞”在仿真世界和物理世界的动作实现了秒级同步。

来源：量子位

Product Hunt 今日亮点：AI Agent 工具密集涌现

• Emdash：开源的一站式编码 Agent 应用，支持接入所有主流编码 Agent
• Re_gent：AI Agent 活动的版本控制工具，Git 之于代码 = Re_gent 之于 Agent
• Runtime：面向团队的沙盒化编码 Agent 工具，集成 Slack
• Manus Scheduled Tasks 2.0：支持在同一个任务上下文中运行周期性 Manus 工作流
• Supercut for Agents：权限感知的 AI 录制与元数据访问工具
• Lightfield：AI 原生 CRM，自动构建客户档案并主动执行销售动作

来源：Product Hunt

大厂动态

百度无人车周订单破 35 万，李彦宏宣布单城盈利

百度 Apollo 无人车创下新纪录——周订单突破 35 万单。李彦宏在内部表示无人车业务已开始实现单城市盈利，标志着自动驾驶商业化进入新阶段。

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arXiv 发布最严新规：AI 水论文封一年，署名连坐

arXiv 宣布了新规：利用 AI 批量生成低质量论文将被封禁一年，且所有署名作者连带处罚。陶哲轩公开表示支持这一举措，认为这将有效遏制学术圈日益泛滥的 AI 水论文现象。

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LeCun 炮轰 Hinton：认可 LLM 就是想摆烂退休了

Yann LeCun 在社交媒体上公开批评 Geoffrey Hinton 对 LLM 的认可态度，称”他认可 LLM 就是想摆烂退休了”，再次引发了关于 AI 发展路线的激烈争论。

来源：量子位

趋境科技完成数亿元 Pre-A 轮融资

AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资，由星连资本与华控科技联合领投，高瓴创投持续加注。公司 ATaaS 平台日均处理 Token 量近万亿，已为智谱 GLM、月之暗面 Kimi 等企业级客户提供服务。公司提出”Token 即服务”（TaaS）产业理念，聚焦推理效能交付而非简单模型调用。

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联想发布全场景 AI 终端，第三代英特尔酷睿开启全民 AI 轻薄本时代

联想集团执行副总裁刘军携联想全场景 AI 终端亮相，第三代英特尔酷睿处理器为 AI PC 提供了底层算力支撑，标志着 AI 轻薄本正式进入普及阶段。

来源：量子位

产品经理视角

视角一：Qwen 3.7 预览版的”双轨迭代”策略

Qwen 团队在不到一个月的时间里连续发布 3.6 和 3.7 两个版本的 Preview 模型，且 Max 和 Plus 两个系列的定位差异明显——Max 主攻文本推理能力（排名第 13），Plus 主攻视觉多模态（排名第 16，国产唯一上榜）。

PM 思考：这种”双轨并行+高频 Preview”的策略值得关注。传统大模型发布往往走”憋大招”路线（训练-评测-正式发布），周期长、风险高。Qwen 的做法更像 SaaS 产品的灰度发布——先用 Preview 版本快速接收社区反馈，再用正式版做品质锁定。这种策略对团队的工程化能力和 CI/CD 基础设施要求极高，但对抢占开发者心智和模型竞技场排名极为有效。本质上，这是从”产品思维”转向”平台运营思维”的标志性实践。

视角二：从”Chat”到”Agent”——AMD 开发者大会折射的产业拐点

AMD 本次 AI 开发者大会的议题设置有一个显著特点：推理成本优化 > 训练能力提升。这背后折射出 AI 产业正在经历从”模型能力竞赛”到”系统工程竞赛”的拐点。

PM 思考：当 Token 单价持续下降但企业 AI 预算不降反增时，说明 AI 应用的使用深度和广度正在爆发。Agent 工作流（多轮规划、工具调用、反复验证）取代单次问答成为主流范式，成本结构从线性变为指数级。对于产品经理而言，这意味着：

1. 成本可视化 成为 Agent 产品的基础能力——用户需要知道”这笔任务花了多少 Token”
2. 端侧 AI 不再是妥协方案，而是隐私敏感和高频场景的必选项
3. 全栈优化能力 正在取代单一模型能力成为竞争壁垒

来源：AMD AI 开发者大会报道

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